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  • Logit (ca)
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  • La fonction logit est une fonction mathématique utilisée principalement * en statistiques et pour la régression logistique * en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en evidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs. Son expression est où p est défini sur ]0 ; 1[ (fr)
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  • La fonction logit est une fonction mathématique utilisée principalement * en statistiques et pour la régression logistique * en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en evidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs. Son expression est où p est défini sur ]0 ; 1[La base du logarithme utilisé est sans importance, tant que celle-ci est supérieure à 1. Le logarithme népérien (base e) est souvent choisi, mais on peut lui préférer pour mettre en évidence les ordres de grandeur décimaux le logarithme décimal (base 10 : logit(p)=-4 correspond alors à une probabilité de 10-4, etc. En fiabilité, Myron Tribus utilise une base 100.1, soit dix fois le logarithme décimal, et les nomme des décibels par analogie avec les niveaux de bruit. Pour éviter toute confusion, Stanislas Dehaene appelle cette unité dans ses cours au Collège de France, du nom inventé par Alan Turing en 1940, repris par d'autres auteurs. (fr)
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