"12348354"^^ . . . . . "En math\u00E9matique, une s\u00E9rie statistique est simplement une liste de valeurs d\u2019un m\u00EAme ensemble, dans laquelle l\u2019ordre des termes n\u2019est pas significatif (a contrario d\u2019une s\u00E9rie temporelle). Une telle liste est en g\u00E9n\u00E9ral obtenue \u00E0 partir d\u2019une population au sens statistique du terme, c\u2019est-\u00E0-dire des \u00E9l\u00E9ments d\u2019une cat\u00E9gorie que l\u2019on souhaite \u00E9tudier (des personnes, d\u2019autres \u00EAtres vivants, des organisations, des produits \u00E9conomiques\u2026). Pour chaque individu s\u00E9lectionn\u00E9, on mesure une ou plusieurs variables ou caract\u00E8res. Chaque variable peut \u00EAtre quantitative (num\u00E9rique et repr\u00E9sentant une grandeur comme une quantit\u00E9, une taille, un cout) ou qualitative (couleur, genre, orientation politique\u2026) On peut aussi obtenir une s\u00E9rie statistique \u00E0 l\u2019aide d\u2019une simulation informatique ou de ph\u00E9nom\u00E8nes physiques. L\u2019\u00E9tude d\u2019une s\u00E9rie statistique d\u00E9pend du nombre de variables relev\u00E9es et de leur nature. Pour une s\u00E9rie statistique \u00E0 une variable quantitative, on d\u00E9finit des indicateurs classiques que sont la moyenne, la m\u00E9diane, le mode, les quartiles, d\u00E9ciles et autres quantiles, ainsi que des indicateurs de dispersion comme l\u2019\u00E9cart interquartile, la variance, l\u2019\u00E9cart type\u2026 On peut ensuite comparer la distribution empirique avec des lois de probabilit\u00E9 usuelles et d\u00E9finir des intervalles de confiance pour leurs param\u00E8tres. Pour une s\u00E9rie statistique \u00E0 une variable qualitative, on peut d\u00E9j\u00E0 calculer les effectifs de chaque valeur observ\u00E9e et calculer les fr\u00E9quences associ\u00E9es. Pour une s\u00E9rie statistique \u00E0 deux variables (ou plus), des m\u00E9thodes permettent entre autres d\u2019\u00E9valuer la liaison entre les variables."@fr . . . . "1811"^^ . "188871079"^^ . . . . . "En math\u00E9matique, une s\u00E9rie statistique est simplement une liste de valeurs d\u2019un m\u00EAme ensemble, dans laquelle l\u2019ordre des termes n\u2019est pas significatif (a contrario d\u2019une s\u00E9rie temporelle). Une telle liste est en g\u00E9n\u00E9ral obtenue \u00E0 partir d\u2019une population au sens statistique du terme, c\u2019est-\u00E0-dire des \u00E9l\u00E9ments d\u2019une cat\u00E9gorie que l\u2019on souhaite \u00E9tudier (des personnes, d\u2019autres \u00EAtres vivants, des organisations, des produits \u00E9conomiques\u2026). Pour chaque individu s\u00E9lectionn\u00E9, on mesure une ou plusieurs variables ou caract\u00E8res. Chaque variable peut \u00EAtre quantitative (num\u00E9rique et repr\u00E9sentant une grandeur comme une quantit\u00E9, une taille, un cout) ou qualitative (couleur, genre, orientation politique\u2026)"@fr . . . . "S\u00E9rie statistique"@fr . . .