This HTML5 document contains 32 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

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Statements

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Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel
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Le test du χ² de CMH ou test de Cochran-Mantel-Haenszel est un test statistique utilisé dans l'analyse de variables catégorielles appariées ou . Il permet à un investigateur de tester l'association entre un traitement et un résultat binaire (par exemple, efficacité/non-efficacité). Contrairement au test de McNemar qui ne peut gérer que des paires de valeurs, le test de CMH gère une taille de strate arbitraire. Il est nommé d'après William Cochran, Nathan Mantel et . Les extensions de ce test à une réponse catégorielle non-binaire et/ou à plusieurs groupes sont communément appelées statistiques de Cochran-Mantel-Haenszel. Ce test est souvent utilisé dans des études d'observation où l'assignation aléatoire de sujets à différents traitements ne peut pas être contrôlée, mais où les variables d
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Le test du χ² de CMH ou test de Cochran-Mantel-Haenszel est un test statistique utilisé dans l'analyse de variables catégorielles appariées ou . Il permet à un investigateur de tester l'association entre un traitement et un résultat binaire (par exemple, efficacité/non-efficacité). Contrairement au test de McNemar qui ne peut gérer que des paires de valeurs, le test de CMH gère une taille de strate arbitraire. Il est nommé d'après William Cochran, Nathan Mantel et . Les extensions de ce test à une réponse catégorielle non-binaire et/ou à plusieurs groupes sont communément appelées statistiques de Cochran-Mantel-Haenszel. Ce test est souvent utilisé dans des études d'observation où l'assignation aléatoire de sujets à différents traitements ne peut pas être contrôlée, mais où les variables de confusion peuvent être mesurées. * Portail des probabilités et de la statistique