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Statements

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L'inférence causale est le processus par lequel on peut établir une relation de causalité entre un élément et ses effets. C'est un champ de recherche à la croisée des statistiques, de l'économétrie, de l'épidémiologie, de la méthodologie politique et de l'intelligence artificielle.
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2018
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Scott Cunningham
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2020-01-21
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10.1214
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en
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Paul Holland Donald Rubin James Robins Judea Pearl Miguel Hernán
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Barnsley
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Dana JM MA Judea Paul W Donald
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Journal of Educational Psychology Journal of the American Statistical Association Statistics Surveys
prop-fr:sousTitre
The New Science of Cause and Effect The Mixtape
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Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies Causal inference in statistics: An overview Statistics and causal inference Causal Inference Causality The Book of Why Causal Inference: What If
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81 66 3
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Cambridge University Press Yale University Press Penguin Books Boca Raton: Chapman & Hall/CRC
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L'inférence causale est le processus par lequel on peut établir une relation de causalité entre un élément et ses effets. C'est un champ de recherche à la croisée des statistiques, de l'économétrie, de l'épidémiologie, de la méthodologie politique et de l'intelligence artificielle.