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| - Dans le domaine des probabilités et plus particulièrement de l'économétrie, la loi de Gibrat (parfois dite Règle de croissance proportionnelle de Gibrat ou Loi de l'effet proportionnel ou encore loi log-normale à 3 paramètres), est une loi de probabilité énoncée par le français Robert Gibrat, polytechnicien, enseignant à l'École des Mines, dans un articles dans un Bulletin de la SGF, puis dans sa thèse sur Les inégalités économiques, soutenue à Lyon en 1931, et qu'il a nommée loi de l'effet proportionnel. (fr)
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| - Dans le domaine des probabilités et plus particulièrement de l'économétrie, la loi de Gibrat (parfois dite Règle de croissance proportionnelle de Gibrat ou Loi de l'effet proportionnel ou encore loi log-normale à 3 paramètres), est une loi de probabilité énoncée par le français Robert Gibrat, polytechnicien, enseignant à l'École des Mines, dans un articles dans un Bulletin de la SGF, puis dans sa thèse sur Les inégalités économiques, soutenue à Lyon en 1931, et qu'il a nommée loi de l'effet proportionnel. Pour l’essentiel, elle est issue de la loi log-normale et sa formulation ne diffère que par une translation. Cette loi stipule que la croissance des unités (entreprise...) est proportionnelle à (indépendamment de) sa taille (Gibrat, 1931) ; ainsi la croissance en pourcentage […] des entreprises serait indépendante de la taille initiale de l'entreprise ce qui a ensuite été contesté ou discuté pour certains types d'entreprises (petites entreprises, startup, entreprise de l'économie sociale et solidaire...). (fr)
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